بررسی عددی انتقال حرارت نانو سیالات همگن تحت جابجایی آزاد

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 742

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FFHMT01_001

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

Abstract:

امروزه استفاده از نانوذرات در سیالات به علت ضریب هدایت حرارتی بالای آنهاکه سبب افزایش قابلیت رسانایی گرمایی سیالهای پایه می گردد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با معلق کردن نانو ذرات فلزی همچون (AL(2)O(3 و CuO در سیالاتقابلیت رسانایی گرمایی آنها نیز افزایش یافته و با استفاده از این ایده ی کلیدی می توان انتقال حرارت در سیال را افزایشداد . ازمهمترین دلایل این افزایش انتقال حرارت، افزایش سطح انتقال حرارت و همچنین افزایش ضریب هدایت حرارتی است.هدف مقاله ی موجود مدل سازی انتقال حرارت جابجایی آزاد در یک محفظه بسته و درمحدوده ی دمای نانو سیال ها میباشد. در این مقاله نانو سیال مورد مطالعه شامل سوسپانسیون پایدار نانو ذره های (AL(2)O(5 با کسر حجمی 0/05% در آب است. سیستم مورد مطالعه، محفظه بسته حفره ای مربع شکل است که با یک سیستم دو بعدی تصویر شده است. در ابتدا حفره باسیال پرشده و سپس نیروهای شناوری ناشی از وجود گرادیانهای دمایی بین دیواره های گرم و سرد سبب ایجاد حرکات سیالدر حفره می گردد. دیواره های عمودی آدیاباتیک ودیواره های افقی ایزوترمال می باشند. نانو سیال در محدوده ی عددرایلی (Ra:10(3)-10(7 مورد مطالعه قرار گرفته است. با مدلسازی CFD معادلات سرعت و حرارت حاکم بر سیستم، نمودار هایتابع جریان، سرعت و ایزوترم های دمایی به دست آمده است و مقایسه ای بر روی نمودارها در اعداد مختلف رایلی انجام شدهاست. همچنین مقایسه با نتایج سایر محققان نشان می دهد حفره های عمودی که از دیوار های چپ و راست، گرم و یا سردمی شوند، بهتر از حفره های افقی که از دیوار های بالا و پایین گرم و سرد می شوند، می باشند.

Authors

سیدفواد آقامیری

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی

زهرا علیمحمدی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mauro Lomascoloa, Gianpiero Colangelob, Marco Milaneseb, Arturo de Risib. Review ...
  • Amarin Tongkratoke _ Anchasa Pramuanj aroenkij, Apichart Chaengb amrung, Sadik ...
  • Hakan F. Oztop, Eiyad Abu-Nada, . Numerical study of natural ...
  • C.J. Ho, M.W. Chen, Z.W. Li, . Numerical simulation of ...
  • Rong-Yuan Jou, Sheng-Chung Tzeng. Numerical research of nature convective heat ...
  • Kwon Y, Lee K, Park M, Koo K, Lee J, ...
  • Wen, D. Ding, Y. Natural convective heat transfer of suspensions ...
  • Lee, S., Choi, S.U.S., Li, S., Eastman, J.A. Measuring thermal ...
  • Kyo Sik Hwang, Seok Pil Jang, _ Stephen U.S. Choib, ...
  • John Philip, N.R. Karthikeyan, B aldev Raj, . Effect of ...
  • Wen, _ Ding, Y. Formulation of nanofluids for natural convective ...
  • B.H. Chang, A.F. Mills, . E.hernandez, Natural convection of microparticle ...
  • نمایش کامل مراجع