توابع حقیقی در متغیرهای مختلط برای حل مسائل بهینه سازی نامقید
Publish place: nd2 National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 821
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH02_028
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
مسائل بهین هسازی غیرخطی با متغیرهای مختلط غالباً در ریاضی کاربردی، مسائل مهندسی نظیر تئوری کنترل، پردازش سیگنال ومهندسی الکترونیک ظاهر می شود. بهینه سازی چنین مسائلی، اغلب نیازمند تقریبات مرتبه اول یا دوم از تابع هدف است تا بتوانیم یک گامجدید یا جهت جدیدی را تولید کنیم. با وجود این چنین رو ش هایی نمی توانند برای توابع حقیقی با متغیرهای مختلط بهکار برده شوند، چرا که اینتوابع لزوماً غیرتحلیلی هستند، یعنی بسط سر ی تیلور آنها وجود ندارد، جهت غلبه بر این مشکل تابع هدف معمولاً به صورت یک تابع ازقسمت های حقیقی و تصویری فرم مختلط آن تعریف می شوند. لذا، روش های بهین هسازی استاندارد را می توان برای چنین مسائلی به کار برد. با وجود این چنین رویکردی، امکان دارد ساختار به کار برده شده در مشتق مسائل مختلط را به هم بریزد. لذا می توان یک سری از تابع هدف را با متغیرهای مختلط اصلی ساخت به طوری که تابع متغیرهای مختلط و مزدوج مختلط آنها تحلیلی باشند. در این مقاله، بسط سری تیلور مختلط راجهت تعمیم دادن به چنین الگوریتم های بهینه سازی برای مسائل بهینه سازی غیرخطی و مسائل کمترین مربعات غیرخطی استفاده خواهیم کرد.
Keywords:
Authors
سلیمان علی نژاد
کارشناش ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
هدایت مرتضوی راد
دانشجوی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی، خوی، ایران
محمود نقی لو
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :