بررسی رابطه بین موضوع فعالیت با درجه نقدشوندگی و نرخ بازده داراییها در طیفهای مختلف فعالیت در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: The First International Conference on Management and Accounting with Value Creation Approach
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC01_364
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
امروزه ارزیابی بنیادی سهام یک شرکت تحت تاثیر عوامل داخلی و برخی ازموارد اثرگذار بیرونی و محیطی می باشد شاخصهای کلان وچشم اندازهای اقتصادی کشورازجمله این عوامل بیرونی اند گروهی ازمهمترین عوامل بیرونی برای شرکت مربوط به نوع فعالیت یا صنعتی است که شرکت ها درآن قراردارند درصنایع مختلف شرایط و محیط رقابتی فرایند تولید بازارهای هدف برای محصولات و غیره متفاوت هستند و همین امرباعث تفاوت درعملکرد صنایع بایکدیگر می شود همچنین ازانجایی که نقدشوندگی و نرخ بازده دارایی ها دومعیار قابل توجه برای جذب سرمایه گذاران دربازارهای مالی هستند دراین پژوهش سعی شده است تارابطه بین موضوع فعالیت با درجه نقدشوندگی و نرخ بازده دارایی ها درطیفهای مختلف فعالیت بورس اوراق بهادارتهران موردبررسی و واکاوی قرارگیرد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی ازنوع پس رویدادی است جامعه اماری این پژوهش کلیه شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران طی سالهای 1387 لغایت 1391 می باشد تعدادجامعه دراین مجموعه 437 وتعداد نمونه اماری 212 شرکت می باشد این تحقیق دردوبخش فرایندسازی شده است بخش نخست به مطالعه مبانی نظری و تبیین چارچوب مفهومی پرداخته و دربخش ثانوی اقدام به جمع اوری داده ها ازصورت های مالی حسابرسی شده شرکت ها وهمچنین مطالعات ارایه شده درپایگاه اطلاع رسانی بورس اوراق بهادارتهران ودرنهایت به کمک مدلهای استنباط اماری فرضیات تحقیق به محک تجربه و ازمون درامده است
Keywords:
Authors
محمدعلی مرادی
دکتر دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران
ساره طالبی زاده سردری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :