بررسی میزان شیوع پلی مورفیسم IRS-1 (Gly972Arg)در افراد دیابتی نوع دو در استان کردستان
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 879
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0495
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
مقدمه: یکی از مهمترین عوامل ایجاد مقاومت به انسولین، نقص عملکردی انسولین در مسیر بعد از اتصال به گیرنده و در واقع نقص عملکرد فاکتورهای مولکولی داخل سلولی می باشد.IRS-1 سوبسترای سلولی گیرنده کینازی انسولین است و یکی ازواسطه های مسیر پیام رسانی گیرنده فعال شده انسولین می باشد. بنظر می رسد که جایگزینیGly972Argمی تواند مسیر پیام رسانی انسولین را تحت تاثیر قرار دهد و در ایجاد مقاومت به انسولین نقش داشته باشد. بنابراین، این ژن کاندیدای مناسبی برای بررسی اثر تنوع ژنتیکی بر روی مقاومت به انسولین و یا دیابت نوع دو در انسان می باشد. هدف: در این مطالعه میزان شیوع پلی مورفیسمIRS-1(Gly972Arg) در افراد دیابتی نوع دو استان کردستان مورد بررسی قرار گرفت.مواد و روشها: در این مطالعه از 173 بیمار مبتلا به دیابت نوع دو و 92 فرد سالم به عنوان شاهد نمونه خون گرفته شد.استخراجDNAاز خون با روش استخراج نمکی صورت پذیرفت و پل یمورفیسم مورد نظر با روشPCR-RFLPموردبررسی قرار گرفت.نتیجه: فراوانی ژنوتیپهایGG، GG و AAدر بیماران دیابتی به ترتیب 78% ، 21% و 0.6% و در افراد شاهد، به ترتیب69% ، 32% . 0.0 بود. همچنین در بیماران دیابتی فراوانی آللG، 89% و فراوانی آللA، 11% بدست آمد. در افراد شاهد نیز فراوانیآللیGوA به ترتیب84% و 16% بدست آمد. تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده ازآزمون آماریχاختلاف معنی داری بینفراوان یهای آللی و ژنوتیپی دو گروه نشان نداد.
Keywords:
Authors
معصومه کاید چهارمحال
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست شناسی سلولی- مولکولی، دانشکده علوم، دانشگاه کردستان
جلال رستم زاده
استادیار ژنتیک مولکولی، گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
صلاح الدین احمدی
استادیار فیزیولوژی بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :