جداسازی و شناسایی سویه های باکتریایی بومی قادر به تجزیه زیستی بیسفنل A
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0347
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
بیسفنل A ، ا(2،2- بیس (4-هیدروکسیفنیل پروپان، BPA) که برای ساخت رزین های اپوکسی و پلاستیک های پلی کربناتی استفاده می شود، یکی از آلاینده های مهم صنایع پتروشیمی است. در مقایسه با روش های تصفیه موجود، زیست پالایی برای حذف این ترکیب از محیط کارآمدتراست. بنابراین جداسازی و شناسایی سویه های باکتریایی بومی پرتوان از لحاظ تجزیه زیستی BAP در پساب صنایع پتروشیمی مد نظر قرار گرفت. برای این منظور از پساب های مختلف پتروشیمی تحت شرایط استاندارد نمونه برداری و در محیط معدنی حاوی BAP کشت داده شد. سپس باکتری های رشد یافته در این محیط طی چند مرحله در همان محیط با غلظت های بالاتری از BAP تجدید کشت شدند تا در نهایت باکتری های دارای توانایی بالای تجزیه BAP جدا شوند. از بین این باکتریها،9 ایزوله قادر به رشد در محیط حداقل حاوی 200mg/lit بیسفنل A و 30g/lit نمک با 10-7/2 PH و دمایC 37-25 انتخاب شدند. سپس توانایی ایزوله های منتخب برای تجزیه زیستی BAP مورد سنجش قرار گرفت. در نهایت با توجه به کلیه پارامترهای مورد بررسی، دو ایزوله انتخاب شدند. آنالیز 16srDNA دو ایزوله مذکور نشان داد، یکی از دو ایزوله با 99 درصد شباهت Enterobacter gergoviae و دیگری با 98 درصد شباهت klebsiella pneumoniae می باشد. به نظر می رسد Enterobacter gergoviae ، سویه های مناسب برای استفاده در تصفیه پساب های حاوی BAP باشد.
Keywords:
Authors
لیلا بدیعی فر
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری- گروه صنعت و محیط زیست
باقر باقری
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری- گروه صنعت و محیط زیست
مهوش خدابنده
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری- گروه صنعت و محیط زیست
محمد رضا سرافرازی
شرکت ملی صنایع پتروشیمی-مدیریت بهداست-ایمنی، محیط زیست و کیفیت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :