فیلوتایپینگ جدایه های مقاوم به آنتی بیوتیک اشریشیاکلی جداشده از موارد عفونت های بالینی از شهرستان خرم آباد
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 493
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0465
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
گسترش مقاومت های آنتی بیوتیکی در اشریشیاکلی، یکی از معضلات دردرمان عفونت های بیمارستانی می باشد. فیلوتایپینگ جدایه های اشریشیاکلی روشی جهت تعیین سیر تکاملی این باکتری است. هدف از این بررسی، تعیین الگوهای مقاومت دارویی و تعیین فیلوتایپینگ جدایه ها از موارد عفونت های بالینی در شهرستان خرم آباد بود. در این مطالعه 86 جدایه از موارد عفونت های گوارشی و ادراری بررسی شدند. DNA جدایه ها به روش لیز استخراج شد و جدایه ها ازنظر حضور ژن های chuA ، yjaA و TSPE4.C2 به روش PCR بررسی شدند. مقاومت آنتی بیوتیکی جدایه ها نسبت به 6 آنتی بیوتیک به روش انتشار دیسک انجام شد. جدایه ها در چهار گروه A(ا48/83 درصد)، B1 (ا13/95 درصد)B2 (ا11/62 درصد) و D(ا25/58درصد) انتشار داشتند. جدایه های ادراری در 5 تحت گروه فیلوژنی که بیشترین فراوانی آنها مربوط به تحت گروه A0 و B23 (ا24/24 درصد) قرارگرفتند. بیشترین فراوانی جدایه های گوارشی در تحت گروه های فیلوژنی مربوط به تحت گروه D1 (ا30/18 درصد) و A0 (ا28/30 درصد) بود. بیشترین مقاومت آنتی بیوتیکی در جدایه های گوارشی مربوط به پنیسلین(100 درصد) و کمترین مقاومت مربوط به سیپروفلوکساسین(18/86 درصد) بود. بیشترین مقاومت آنتی بیوتیکی در جدایه های ادراری مربوط به پنیسلین(100 درصد) و کمترین مقاومت مربوط به جنتامایسین(30/30 درصد) بود.
Keywords:
Authors
فردوس مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد باکتری شناسی، دانشکده دام پزشکی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
رضا قنبرپور
دانشیار بخش میکروبیولوژی، دانشکده دام پزشکی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسام علیزاده
دانشجوی مقطع دکتری باکتری شناسی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی شعبه بین الملل
لیلا دولت شاه
دانشجوی کارشناسی ارشدباکتری شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده دام پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :