بکارگیری الگوریتم سیستم مورچه بیشینه کمینه در طراحی بهینه شبکه توزیع آب شهری

سید امین موسوی مولائی; رامتین معینی

بکارگیری الگوریتم سیستم مورچه بیشینه کمینه در طراحی بهینه شبکه توزیع آب شهری

Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference

Publish Year: 1392

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/379264

شناسه ملی سند علمی:

IHC12_024

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

Abstract:

تحقیق حاضر، مبتنی بر استفاده از الگوریتم سیستم مورچه بیشینه کمینه در طراحی بهینه شبکه توزیع آب شهری است. در روش - پیشنهادی قطر بهینه لوله ها با استفاده از الگوریتم سیستم مورچه بیشینه کمینه و سایر پارامترهای شبکه از جمله سرعت جریان در لوله - ها و هد فشار گره ها، با استفاده از نرم افزار EPANET بعنوان شبیه ساز، تعیین می شود. بدین منظور برنامه ای در محیط نرم افزار Matlab تهیه شده و در هر مرحله قطر های خروجی مدل بهینه ساز بعنوان ورودی مدل شبیه ساز منظور و پارامترهای هیدرولیکی محاسبه می شود. مساله نمونه ای با استفاده از روش پیشنهادی حل و نتایج بررسی و مقایسه می شود. مقایسه نتایج نشاندهنده آنست که روش پیشنهادی، روشی کارآمد در طراحی بهینه شبکه توزیع آب شهری است.

Keywords:

شبکه توزیع آب شهری , طراحی بهینه , الگوریتم سیستم مورچه بیشینه کمینه , نرم افزار -EPANET

Authors

سید امین موسوی مولائی

کارشناسی ارشد، همکار علمی دانشگاه فنی حرفه ای بافت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

رامتین معینی

دکتری، همکار علمی موسسه آموزش عالی علاء الدوله سمنانی، حاجی آباد، گرمسار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Abebe, A.J., and Solomatine, D.P. (1999). Application of global optimization ...
Afshar, M.H. (2001). An element-by- element algorithm for the analysis ...
Boulos, P.F., Wu, Z.Y., Orr, C.H., and Ro, J.J. (2000). ...
Cunha, M., and Sousa, J. (1999). Water distribution network design ...
Dandy, G.C., Simpson, A.R., and Murphy, L.J. (1996). An improved ...
Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A. (1996). The ant ...
Kessler, A., and Shamir, U. (1989). Analysis of the linear ...
Gessler, J. (1985). Pipe network optimization by enumeration. Wat. Resour. ...
Halhal, D., Walters, G.A., Quazar, D., and Savic, D.A. (1997). ...
Maier, H.R., Simpson, A.R., Zecchin, A.C., Foong, W.K., Phang, K.Y., ...
Murphy, L.., and Simpson, A.R. (1992). Pipe optimization using genetic ...
Murphy, L.J., Simpson, A.R., and Dandy, G.C. (1993). Design of ...
Simpson, A.R., Dandy, G.C., and Murphy, L.J. (1994). Genetic algorithms ...
Savic, D.A., and Walters, G.A. (1997). Genetic algorithms for least-cost ...
Simpson, A.R., Murphy, L.., and Dandy, G.C. (1993). Pipe network ...
Stutzle, T., and Hoos, H. (2000). MAX-MIN ant system. Future ...
Walters, G.A., Halhal, D., Savic, D., and Quazar, D. (1999). ...
Yates, D.F., Templeman, A.B., and Boffey, T.B. (1984). The computational ...

نمایش کامل مراجع