کاربرد تبدیل گسسته فوریه در ارتقای مقیاس مدل های ریزدانه ناهمگن
Publish place: اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGFD01_109
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
ارتقای مقیاس یکی از مهمترین مراحل مدلسازی مخازن هیدروکربنی است که می تواند با کاهش تعداد بلوک های مدل مفصل زمین شناسی یا زمین آماری، آن ها را برای شبیه سازی جریان سیال درمحیطهای متخلخل آماده کند. به این ترتیب زمان ا جرای محاسبات جریان در ابعاد بسیار بزرگ میدانی به بازه معقولی محدود می شود تا تحلیل های مهندسی آتی از قبیل تطابق تاریخچه، بررسی سناریوهای مختلف تولیدی، شبیه سازی مونت کارلو و ... عملاً میسر شود. دقت نتایج این تحلیل ها به استحکام وصحت روش ارتقای مقیاس به کار رفته وابستگی بسیاری دارد.در این مقاله، روشی جدید برمبنای تبدیل گسسته فوریه برای ارتقای مقیاس مدل های ریزدانه بسیار ناهمگن ارائه می شود. در ابتدا مدل های زمین شناسی ناهمگن با استفاده از حرکت تصادفی براونی 1 ساخته شده و سپس با تکنیک ابتکاری تبدیل گسسته فوریه به مدل های درشت دانه ارتقا می یابند. پس از شبیه سازی جریان سیال دوفازی در مدل های ریزدانه و درشت دانه، نتایج این مدل ها با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که این تکنیک می تواند روشی مطمئن برای ارتقای مقیاس تحقق های زمین شناسی بسیار ناهمگن در نظر گرفته شود
Keywords:
ارتقای مقیاس 2 شبیه سازی جریان دوفازی 3 مدل ریزدانه 4 تبدیل گسسته فوریه
Authors
مصطفی گنجه قزوینی
ارایه دهنده مقاله دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
محسن مسیحی
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز، تهران، خیابان ولیعصر، بالاتر از میدان ونک، کوچه نگار، پلاک ۲۲
مرتضی بقالها
دانشیار دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :