روش جدید بر اساس بکارگیری انواع فیلترهای تطبیقی جهت حذف انواع آرتیفکتها از سیگنال ECG
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,468
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_062
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در این پروژه نمونه های مختلف و علائم موثری از فیلتر های تطبیقی نرمال شده ارائه شده است که نسبت به پژوهشهای پیشین دارای برتری محاسباتی است و برای حذف نویز از سیگنال های الکترو کاردیوگرافی ECG ) ) مورد استفاده قرار می گیرند. هدف از اجرای این برنامه راحت کردن کاربری آن در مواردی نظیر زیست سنجی می باشد که نسبت سیگنال به نویز بالایی داشته وبر پیچیدگی های محاسباتی کمتری نیاز دارد.این الگو معمولاً به آسانی اجرا می شود.اساس آن اجرا و دستیابی به سرعت مورد نظر از (کمترین میانگین مربعات LMS ( می باشد.شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که این روش عملکرد بهتری را در مقایسه با روش های تحقیق موجود بر اساس نسبت سیگنال به نویز و پیچیدگی های محاسباتی دارد. در این مقاله از فیلترهای تطبیقی LMS ، EBLMS ، ENLMS و ELMS استفاده نمودیم. نتایج محاسبه SNR برای فیلترهای LMS ، EBLMS ، ENLMS و ELMS به ترتیب بصورت 31.557 ، 3.516 ، 6.830 و 30.038 بدست آورده شد
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :