بررسی و مقایسه روش های کلاسیک و بهینه شده الگوریتم های مرتب سازی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 787

This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_147

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

مرتب سازی، از عملیات اصلی و اساسی علم کامپیوتر محسوب می شود. هدف از مرتب سازی، قرار دادن فهرستی از داده ها با ترتیبی مشخص است. از مرتب سازی در سایر عملیات کامپیوتر مثل جستجو، ادغام و نرمال سازی استفاده می شود. بنابراین بهینه سازی هر چند کوچک در الگوریتم های مرتب سازی می تواند صرفه جویی زیادی در زمان کامپیوتر داشته باشد، زیرا ممکن است عمل مرتب سازی قسمت اصلی و مهم برنامه باشد و هرگونه بهبود در سرعت عمل مرتب سازی، کارایی برنامه را بالا ببرد. علت دیگر این است که اغلب روش های مرتب سازی به صورت مکرر در یک برنامه مورد استفاده قرار می گیرند. پس بهینه سازی می تواند تاثیر زیادی در عملکرد مناسب سیستم داشته باشد. تلاش های زیادی در زمینه بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی صورت گرفته است. در این مقاله به برخی از این تلاش ها اشاره خواهیم کرد. ما علاوه بر تشریح 5 الگوریتم متداول مرتب سازی، به روش های جدید و بهینه ی این الگوریتم ها خواهیم پرداخت و در پایان عملکرد روش های کلاسیک و بهینه مرتب سازی را با استفاده از نتایج تجربی مورد ارزیابی قرار خواهیم داد.

Keywords:

الگوریتم های مرتب سازی , مرتب سازی کلاسیک , مرتب سازی بهینه , الگوریتم های بهینه مرتب سازی , پیچیدگی زمانی

Authors

Mohammad Mehdi Karimizadeh

Corresponding Author M.Sc. Student, Software Engineering, Islamic Azad University, Fars Science & Research Branch

Ehsan Rafeazadeh

M.Sc. Student, Software Engineering, Islamic Azad University, Fars Science & Research Branch

Pouran Amiri

M.Sc. Student, Software Engineering, Islamic Azad University, Fars Science & Research Branch

Dariush Kholghnik

Network & Programming, IRIB Yasouj Center

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • AI-Kharab sheh, K. S., AlTurani, I. M., AITurani, A. M. ...
  • Alnihoud, J., & Mansi, R. (2010). An Enhancement of Major ...
  • Khairullah, M. (2013). Enhancing Worst Sorting Algorithms. International Journal of ...
  • Khreisat, L. (2007). Quicksort A Historical Perspective and Empirical Study. ...
  • Kumar Karunanithi, A. (2014). A Survey, Discussion and Comparison of ...
  • Levendeas, D., & Zaroliagis, C. (2008). Heap sort using Multiple ...
  • Mishra, A. D., & Garg, D. (2008). Selection of Best ...
  • Rao, D. T. V. D., & Ramesh, B. (2012). Experimental ...
  • Savina, & Kaur, S. (2013). Study of Sorting Algorithm to ...
  • Wainright, R. L. (1987). Quicksort algorithms with an early exit ...
  • نمایش کامل مراجع