ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

دسته بندی سیگنال EEGبا استفاده از تبدیل ویولت، آنالیز مولفه اصلی و سیستم وفقی فازی عصبی -

Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/386972

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_086

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

Abstract:

حملات صرع یکی از متداولترین اختلالات عصبی است که به طور کلی از طریق سیگنال های الکترواسفالوگرام تشخیص داده می شود. این بیماری غیر قابل پیش بینی و برگشت پذیر است بنابراین درمان آن بسیار سخت است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص بیماری صرع بااستفاده از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی و به کارگیری آنالیز مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویزگی و در نهایت از سیستم فازی به عنوان کلاسیفایر استفاده شده است. در این مقاله از دیتابیس دانشگاه بن که در دسترس عموم قرار گرفته است استفاده شده است و نتایج نشان می دهد اینروش داده ها را با دقت بالایی از هم تفکیک می کند.

Keywords:

صرع , سیگنال EEG , ویولت , PCA , سیستم وفقی فازی عصبی

Authors

احسان سقاپور

گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان

سعید کرمانی

گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Subasi A, Ercelebi E. Classification of EEG signals using neural ...
  • Mohseni HR, Maghsoudi A, Shamsollahi M. Seizure detection EEG signals: ...
  • _ Chen, Guangyi. Automatic eeg seizure detection using dual-tree complex ...
  • Andrzejak, R. G., Lehnertz, K., Rieke, C., Mormann, F., David, ...
  • Jolliffe I.T. Principal Component Analysis, Series: Springer Series in Statistics, ...
  • Jang, J.-S.R. "ANFIS: adaptive -network-bas ed fizzy inference system". IEEE ...
  • Srinivasan, V., Eswaran, C., & Sriraam, A. N. (2005). Artificial ...
  • Polat, K., & Gunes, S. (2007). Classification of epileptiform EEG ...
  • Nigam, V. P., & Graupe, D. (2004). A neural network ...
  • Subasi, A. (2007). EEG signal classification using wavelet feature extraction ...
  • Guo, L., Rivero, D., & Pazos, A. (2010). Epileptic seizure ...
  • Orhan, U., Hekim, M., & Ozer, M. (2011). EEG sigmals ...
    • نمایش کامل مراجع