شبیه سازی منابع آب زیر زمینی دشت قطاربنه سیرجان بااستفاده از مدل نرم افزاری PMWIN.5
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,321
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_254
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
Abstract:
دشت قطاربنه سیرجان با مساحت 2000km2 در 10 کیلومتری جنوب غربی معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان واقع شده است، این دشت با اقلیم گرم و خشک و متوسط بارندگی 150mm در سال از جمله مناطقی است که از منابع آب زیر زمینی آن جهت مصارف مختلف درمعدن گل گهر سیرجان استفاده می گردد، با توجه به وضعیت اقلیمی وهمچنین میزان بارندگی محدودیت منابع ابی در این منطقه یکی از مشکلات بزرگ برای معدن گل گهر سیرجان به شمار می آید و به لحاض صنعتی مانع از افزایش تولیدکنسانتره آهن و تنوع تولید در این مجتمع می گردد د رحال حاضر میزان مصرف روزانه این مجتمع بیش از 3500 متر مکعب در روز می باشد لذا برنامه ریزی ومدیریت صحیح برای منابع آب این منطقه از اهمیت ویژه برخورار است. در این راستا از مدل نرم افزاری MODFLOW به عنوان یک مدل سه بعدی در محیط متخلخل اشباع، غیر اشباع، غیر همگن و غیر ایزوتروپ استفاده شده است. کالیبراسیون مدل از طریق آزمون و خطا بین پارامترهای هیدرولیکی و هیدرودینامیکی سفره در زمان و مکان تاحصول تطابق قابل قبول بین نقشه های خطوط همتراز سطح آب زیر زمینی مشاهداتی و محاسباتی انجام می شود. علاوه بر ارائه مدل شناسایی مشخصات فیزیکی، هیدرولیکی ، هیدرودینامیکی، تغذیه و تخلیه سفره آب نیز از نتایج شبیه سازی در منطقه می باشد. مدل پیشنهادی بر اساس گامهای زمانی یک روزه و دوره زمانی یک ماهه بین سالهای 1375 تا 1385 برای 25 حلقه چاه مشاهده ای و 3 حلقه چاه اکتشافی می توان به عنوان اولین گام در مدیریت منابع آب این منطقه به شمار رود.
Keywords:
شبیه سازی منابع آب زیر زمینی , PMWIN , دشت قطار بنه , معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان , MODFLOW , سفره آب زیر زمینی
Authors
محمدباقر رهنما
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش مهندسی آب
حمید رضایی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :