تشخیص علف هرز از گیاه کدو با استفاده از ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی خودسازمان ده
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_209
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در سالهای اخیر، پردازش تصاویر در حوزه کشاورزی توانسته کمکهای زیادی به بهبود کیفیت محصولات کشاورزی داشته باشد. این پژوهش برای یافتن آفتهای گیاه کدو انجام شده است. محل اجرای طرح شهرستان نیشابور بوده و از علفهای هرز غالب مزرعه خلقه می باشد. تصاویر با دوربین دیجیتال و در شرایط نور طبیعی از سطح مزرعه تهیه شده است. تصاویر، دارای وضوح 640 * 480 هستند. در این سیستم از مدل رنگی RGB و الگوریتم شبکه عصبی خودسازمان ده برای پردازش تصاویر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این روش قابلیت تشخیص نویز را به خوبی داراست.
Keywords:
Authors
سمیه اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
کیمیا پیوندی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :