ارایه مدلی کارا جهت انتخاب استراتژی تجارت الکترونیکی در صادرات فرش دستباف ایرانی با استفاده از تحلیل SWOT و تکنیک TOPSIS
Publish place: International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0437
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
امروزه اهمیت عدم وابستگی به اقتصاد تک محصولی و درآمدهای ارزی ناشی از صادرات نفت بر کسی پوشیده نیست. با توجه به وجود پتانسیل ها و زیرساختهای مناسب در تولید صنایع دستی به ویژه فرش دستباف در ایران از یک سو، و توسعه تجارت الکترونیک در عرضه فراگیر و کاراتر محصولات در بازار جهانی از سوی دیگر این فرصت برای فعالان صنعت فرش کشور فراهم است تابا شناخت دقیق تر از فضای حاکم بر تجارت الکترونیکی در سطح دنیا، و تعیین راهبردی مناسب ورودی پررنگ در این عرصه داشت و نقش موثری در توسعه صادرات غیر نفتی، درآمدزایی ارزی و رشد بالندگی ایفا نمایند. هدف از این مقاله ارایه مدلی کارا جهت شناسایی و انتخاب استراتژی های تجارت الکترونیک در صادرات فرش دستباف ایرانی می باشد. در این مطالعه، با استفاده از ماتریس SWOT به تحلیل نقاط قوت و ضعف و همچنین تهدیدها و فرصتهای حاکم در صادرات فرش دستباف از بستر تجارت الکترونیک پرداخته و با استافده از روش انتروپی شانون و تکنیک تاپسیس به تعیین اوزان (اهمیت) وجوه و معیارهای این ماتریس و همچنین رتبه بندی استراتژی های شناسایی شده می پردازیم.نتایج بررسی حاکی از آن است که در میان این ماتریس وجه «نقاط قوت» در ارزیابی استراتژی نسبت به سایر وجوه دارای اهمیت بیشتری بوه و استراتژی «جلب دولت از صنعت فرش دستباف در عرصه داخلی وجهانی از طریق اشتغال زایی و ارزآوری» برای صادرات محصولات شرکتهای فعال در این صنعت از بتسر تجارت الکترونیک، از اولویت بالاتری برخورداراست
Keywords:
Authors
قاسم فرج پور خانا پشتانی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران
مرسده بصیرابیانه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع واحد پرند تهران
مصطفی جاویدی مشتقین
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع واحد پرند تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :