پیش بینی انگیزه پیشرفت در یادگیری بر اساس فلسفه تربیتی ایدهآلیسم در بین دانشجویان
Publish place: Second National Conference on Sustainable Development in Educational Sciences and Psychology, Social and Cultural Studies
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPSCONF02_0670
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
هدف این تحقیق، پیش بینی انگیزه پیشرفت در یادگیری بر اساس فلسفه های تربیتی ایده آلیسم، شرق، رفتارگرایی وپراگماتیسم در بین دانشجویان است. روش تحقیق از نظر شیوه گردآوری اطلاعات توصیفی (همبستگی) و از نظرهدف، کاربردی بوده است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان دختر و پسر رشته های مختلف دانشکدهعلوم تربیتی و مشاوره دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن در سال تحصیلی 93-92 به تعداد 1545 نفر بوده است که حجم نمونه مطابق با جدول «مورگان» 306 نفر برآورد گردید و برای انتخاب نمونه از روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شد. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه انگیزه پیشرفت در یادگیری پاشاشریفی (1387) با ضریب آلفای 0/82 و در مقیاس 5 درجه ای بوده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دادکه بین انگیزه پیشرفت در یادگیری و فلسفه های تربیتی ایده آلیسم رابطه معناداری وجود دارد. بطوریکه همبستگی بین انگیزه پیشرفت در یادگیری و فلسفه تربیتی ایده آلیسم در سطح (sig=000) رابطه معنادار وجود دارد و چون sig مثبت و بزرگتر از 0/05 است در نتیجه با افزایش ابعاد فسفه تربیتی ایده آلیسم ، انگیزه دریادگیری هم افزایش می یابد. فلسفه تربیتی ایده آلیسم در تبیین انگیزه پیشرفت در یادگیری برابر با 0/052 می باشد و یک واحد تغییر در اینن متغیر باعث میشود تا میزان تبیین انگیزه پیشرفت در یادگیری به اندازه 0/052 واحد تغییر یابد. که بین انگینزه پیشرفت در یادگیری و فلسفه تربیتی رابطه وجود دارد و 45/6 درصد تغییرات انگیزه پیشرفت در ینادگیری از طرینق ابعناد فلسنفه تربیتی (ایده آلیسم) قابل تبیین است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :