انتخاب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری دریک مدل فازی برای طبقه بندی گریه نوزادان
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_281
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
گریه نوزاد دارای اطلاعات ظریف سلامتی است. گریه نوزاد می تواند عامل مهمی برای تشخیص مشکلات ناشی از وضعیت سلامتی وی باشد که هنوز شناسایی نشده است. مسئله ما تشخیص گریه نوزادان می باشد که مطالعات بسیاری در این موضوع انجام شده است. در این مقاله ما از انتخاب رقابت استعماری در یک مدل فازی IcSFM برای طبقه بندی گریه نوزادان، استفاده کرده ایم. این روش از بین پارامترهای انتخاب ویژگی، روش های پردازش فازی، الگوریتم های یادگیری و پارامترهای مرتبط با آن بهترین ترکیب را انتخاب می کند. نتایج کار ما با این روش نسبت به دیگر روش ها به دقت 99.99 رسیده است ونشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح است
Keywords:
Authors
جواد حمیدزاده
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطعتا ، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
رفعت نقیبی شهری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسعمی، فردوس، ایران
مهدیه معاون سعیدی نوقابی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسعمی، فردوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :