رمزنگاری اثر انگشت برای احراز هویت ایمن در رایانش ابری

واضح است که سرویس دهنده ابر از روش های مختلف احرازهویت، اعتبارسنجی و کنترل دسترسی استفاده کند، اما این که چه فرآیند و رویه امن و قابل اطمینانی را انتخاب کند، اهمیت بیشتری دارد. از آنجایی که اطلاعات بیومتریک همیشه همراه فرد است، از روشهای دیگر احراز هویت که ممکن است فراموش شده، دزدیده شده و یا از دست برود، کارآمدتر است. یکی از قدیمیترین و رایجترین مشخصهها، جهت کنترل دسترسی و احراز هویت، اثرانگشت میباشد. از اثر انگشت در کاربردهای مختلف برای احراز هویت و کنترل دسترسی استفاده شده است، ولی در رایانش ابری تا کنون کار زیادی در این زمینه نشده است. در این پژوهش یک روش برای احراز هویت ایمن در رایانش ابری ارائه شده است. برای تطبیق و استخراج اثر انگشت از نقاط مینوشیا به همراه ویژگیهای محلی وسراسری و نقاط برآمدگی استفاده شده است. تمام دادهها در آزمایشگاه FVC onGoing تولید شده است و نتایج نشان میدهد که سرعت، دقت و امنیت بالاتری نسبت به رمزنگاری مبتنی بر ویژگی دارد

Keywords:

بیومتریک , مینوشیا , کنترل دسترسی , رمزنگاری مبتنی بر ویژگی , رایانش ابری