تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 538
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_487
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
تصاویر ماموگرام نوعی از تصاویر پزشکی هستند که با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیست تفسیر میشوند. امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری جهت تفسیر تصاویر در کنار پزشک امر رایجی است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت تشخیص توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحله ای قطعه بندی، شامل حذف پس زمینه تصویر ماموگرام و سپس تشخیصموقعیت توده در تصویر استفاده می کند. این روش در مرحله اول جهت حذف ناحیه پس زمینه از الگوریتم ناحیه درحال رشد و سپس از مدل کانتورهای فعال جهت تشخیص موقعیت توده در مرحله دوم استفاده میکند. در این روش در مرحله دوم با کمینه کردن تابع انرژیمدلهای کانتور فعال ، کانتور به سمت مرزهای توده حرکت کرده و در نهایت موقعیت توده را تشخیص میدهد. نتایج به دست آمده ازآزمایش این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاه داده MIAS و DDSM ، بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقیت توده در تصاویر ماموگرام است
Keywords:
Authors
سیمین توکلی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری.
رضا قادری
استادیار، دکتری، مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :