ارائه یک سیستم هوشمند برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان سینه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
سرطان سینه یکی ازشایع ترین سرطانها میان زنان است که معرفی یک سیستم هوشمند دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع بدخیم یاخوش خیم بودن توده سرطانی ضروری به نظر می رسد مادراین تحقیق یک سیستم هوشمند که شامل یک شبکه فازی عصبی است را معرفی می کنیم این سیستم شامل دوقسمت اصلی می باشد یکی سیستم فازی و دیگری شبکه عصبی که بااستفاده ازالگوریتم رقابت استعماری اموزش دیده است وظیفه سیستم فازی تبدیل داده های حقیقی به متغیرهای زبانی می باشد وظیفه شبکه عصبی نیز کشف قواعدفازی و سپس استنتاج مناسب ازآنها برای طبقه بندی صحیح داده ها می باشد مقایسه نتایج حاصل ازاین پژوهش باسایرموارد مطالعه شده نشان میدهد که این سیستم درطبقه بندی داده های سرطان سینه دارای صحت ودقت بالاتری می باشد
Keywords:
Authors
بابک اسدی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ریحانه خاقانی نژاد
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :