ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی تاثیر خرابی گره در شبکه های نا همگون با مشارکت افزایشی و بر مبنای الگوریتم LMS در عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده

Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/404202

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_092

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

در حالت کلی شبکه تطبیقی ناهمگون، الهام گرفته از طبیعت است .در یک شبکه ناهمگون، گره ها به دو دسته مطلع و نامطلع تقسیم بندی میشوند .هدف از این مقاله بررسی عملکرد تخمین یک شبکه ناهمگون تطبیقی با مشارکت افزایشی و بر مبنای الگوریتم LMS با در نظر گرفتن خرابی گره)سنسور (می باشد .بر این اساس، خرابی گره مدلسازی گردیده و تاثیر خرابی گره های مطلع و نامطلع بر بحث پایداری شبکه را مطرح گردیده و در ادامه ارتباط تعداد خرابی هر دونوع گره ها با میزان افت تخمین در شبکه بحث و شبیه سازی میشود .نتایج حاکی از آن است که خرابی گرههای مطلع باعث افت شدید تخمین گردیده در حالی که خرابی بقیه گرهها) نامطلع (هیچ تاثیری در میزان عملکرد تخمین ندارد و این نوع شبکه برای پیادهسازی عملی مناسب تر میباشد

Keywords:

شبکه تطبیقی ناهمگون , الگوریتم کمترین مربعات خطا(LMS , معیارمیانگین مربعات خطاMSD ,

Authors

مرتضی فرهید

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

موسی شمسی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

محمد حسین صداقی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C. G. Lopes and A. H. Sayed, (2008) :Diffusion least-mean ...
  • A. H. Sayed, (2013) "Diffusion adaptation overnetworks, " E-Reference Signal ...
  • S. Camazine, J. L. Deneubourg, N. R. Franks, J. Sneyd, ...
  • F. Cattivelli and A. H. Sayed, (2011)4Modeling bird flight formations ...
  • S. Y. Tu and A H. Sayed, (2011)4Mobile adaptive networks, ...
  • LMS for cons ensus-based Distributedء 6. I. D. Schizas, G. ...
  • S. S. Stankovic, M. S. Stankovic, and D.M. Stipanovic, (2011) ...
  • P. D. Lorenzo and S. Barbarossa, (2011) _ bio-inspired swarming ...
  • J. Chen and A. H. Sayed, (2012) "Diffusion adaptation strategies ...
  • optimization, " IEEE Trans. Autom. Control, vol. 54, no. 1, ...
  • A. Avitabile, R. A. Morse, and R. Boch, (1 975)"Swarming ...
  • S. G. Reebs, (2000):Can a minority of informed leaders determine ...
  • Tu Sheng-Yuan and Ali H. Sayed, (2011) "On the Effects ...
  • S. Y. Tu and A. l Sayed.(2013) On the influence ...
  • M.Farhid, M.Shamsi, M.H.Sedaaghi, (2015), " Robust distributed incremental LMS for ...
  • _ Cattivelli, F.S.; Sayed, A.H(2011).: Analysis of spatial and incremental ...
  • Khalili, A.; Tinati, M.A.; Rastegarnia, _ (2011): Performance analysis of ...
  • Khalili, A.; Tinati M.A.; Rastegarnia, A. (2011): Steady-state analysis of ...
  • Lopes, C.G.; Sayed, A.H. (2008): Diffusion least-mean squares over adaptive ...
  • Cattivelli, F.S.; Lopes, C.G.; Sayed, A.H. (2008): Diffusion recursive least-squares ...
  • Takahashi, N.; Yamada, I.; Sayed, A.H. (2009): Diffusion least-mean squaares ...
    • نمایش کامل مراجع