ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده باتغییر الگوی باربر پایه الگوریتم غذایابی باکتری

Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 735

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/404599

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_499

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده DG درسیستم های توزیع نقش بسیارمهمی درکمینه کردن تلفات توان و بهبود پایداری ولتاژ دارد دراین پژوهش یک دیدگاه جدید برای یافتن مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده درجهت بهبود پایداری پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات توان بااستفاده ازترکیب فاکتور حساسیت اتلاف LSF و الگوریتم غذایابی باکتری BFOA ارایه شده است ابتدا به وسیله فاکتورحساسیت اتلاف مکان های مناسب نصب منابع تولید پراکنده شناسایی سپس به وسیله الگوریتم غذایابی باکتری ظرفیت مناسب DG دراین مکان ها مورد بررسی قرار میگیرد برای تعین ظرفیت مناسب ازیک تابع چندهدفه استفاده شده است که درآن کلیه محدودیت های ولتاژ و جریان نیز اعمال شده است میتوان با این نتایج برنامه ریزی بلندمدت جدیدی برای تخصیص مکان و ظرفیت بهینه انواع مختلف واحدهای تولید پراکنده درشبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ ارایه میداد فرایند بهینه سازی دراین پژوهش بادرنظر گرفتن انواع مختلف بار بامدلهای توان ثابت جریان ثابت و امپدانس ثابت انجام و درهریکازاین مدلها مکان و ظرفیت بهینه برای منابع تولید پراکنده بررسی میشود دیدگاه ارایه شده به اپراتورهای شبکه DNO ها برای داشتن یک برنامه ریزی بلندمدت برای مدیریت بهینه واحدهای تولید پراکنده و رسیدن به حداکثر بهره وری کمک خواهد کرد

Keywords:

Authors

سحر ناروئی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

شبنم وحدتی دانشمند

شرکت مپنا معاونت تحقیق و توسعه

رضا شریفی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Elgerd, O, I, 1971, :Electric Energy Systems Theory: An Introduction. ...
  • Acharya, N, Mahat, P, and M ithulananthan, N, 2006, "An ...
  • Hung, D, Q, etal., 2010, "Analytical expressions for DG allocation ...
  • Willis, H, L, 2000, "Analytical methods and rules of thumb ...
  • Wang, C, and Nehrir, M, H, 2004, "Analytical approaches for ...
  • Ugranl, F, and Karatepe, E, 2012, "Convergence of rule-of-thumb sizing ...
  • Wang, L, and Singh, C, 2008, _ _ Reliability -constrained ...
  • Keane, A, and O'Malley, M, 2007, "Optimal utilization of distribution ...
  • Keane, A, and OMalley, M, 2005, "Optimal allocation of embedded ...
  • Vovos, P, and Bialek, J, 2007, _ Combinationl mechanism for ...
  • Hedayati, H, etal., 2006, "A new method for placement of ...
  • Lee S, H, and Park, J, W, 2009, "Selection of ...
  • Celli, G, etal., 2005, "A multiobjective evolutionary algorithm for the ...
  • Celli, G, and Pilo, F, 2001, "Optimal distributed generation allocation ...
  • Mithul ananthan , N, etal., 2004, "Distributed generator placement in ...
  • Teng, J, H, etal., 2002, "Strategic distributed generator placements for ...
  • Akorede, M, Hizam, H, Aris, I, and Ab Kadir, M, ...
  • Carpinelli, G, etal., 2005, "Optimisation of embedded generation sizing and ...
  • Celli, G, etal., 2008, "A multi-objective approach for the optimal ...
  • El-Zonkoly, A, 2011, "Optimal placement _ multi -distributed generation units ...
  • Prommee, W, and Ongsakul, W, 2008, "Optimal multi -distributed generation ...
  • Automation and Systems, 2008. ICCAS 2008. International Conference On, pp:1663-1668. ...
  • Abu-Mouti, F, S, and El-Hawary, M, 2011, "Optimal distributed generation ...
  • Saadat, H, 2002, "Power Systems Analysis, ser, " ed: McGraw-Hil ...
  • Ambarish Panda, M. Tripathy, Optimal power flow solution of wind ...
  • Jen-Hao Teng, A direct approach for distribution system load flow ...
  • R.K. Singh, S.K. Gowsami, Optimumal location of distributed generations based ...
  • IEEE task force On load representation for dynamic performance, Load ...
  • K. Prakash, M. Sydulu, Particle SWarm optimization based capacitor placement ...
  • K.M. Passino, Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and ...
  • Ambarish Panda, M. Tripathy, Optimal power flow solution of wind ...
  • Satish Kumar Injeti, N. Prema Kumar, A novel approach to ...
  • Sambarta Dasgupta, Swagatam Das, Abraham Ajith, Biswas Arijit, Adaptive computational ...
  • M.H. Moradi, M. Abedini, A combination of genetic and particle ...
    • نمایش کامل مراجع