مروری برروشهای استخراج موازی مجموعه اقلام پرتکرار براساس چارچوب MapReduce
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 847
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_607
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
استخراج الگوهای پرتکرار یکی ازمهمترین و پرکاربردترین وظایف داده کاوی است که هدف آن کشف دانش درقالب الگوهای تکرار شونده میب اشد دردهه اخیر الگوریتم های استخراج الگوی کارامدی ارایه شده اند اما برای کلان داده ها که امروزه با آنها مواجه هستیم مقیاس پذیرنیستند الگوریتم های موازی مقیاس پذیر کلید حل مشکل دراین زمینه هستند دراین مقاله مروری برپیشرفت های اخیر برای حل مشکل استخراج الگوهای مکرر به صورت موازی خواهیم داشت الگوریتم های موازی بررسی شده درمطالعه ی پیشرو برپایه دوالگوریتم شناخته شده ی Apriori FP-Growth و براساس چارچوب MapReduce می باشند
Keywords:
Authors
زهرا غروی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :