طبقه بندی تصاویرسکه های ساسانی بااستفاده ازیادگیری عمیق
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 830
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_638
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
یکی اززمینه های کاری درحیطه یادگیری ماشین طبقه بندی سکه های باستانی می باشد علیرغم تلاشهای انجام شده دراستخراج ویژگیهای اماری و ساختاری هنوز الگوریتم های موجود درطبقه بندی سکه های باستانی بامشکلات خاصی مانند عدم تطابق نقاط کلیدی درتصاویر روبروهستند درچندسال اخیر استفاده ازیادگیری عمیق گسترش زیادی یافته است که یکی ازویژگیهای آن استخراج ویژگیهای سطح بالا درساختار شبکه است ازاین رو دراین مقاله برای طبقه بندی سکه های باستانی ازشبکه عمیق عصبی کانولوشن استفاده شده است شبکه های یادگیری عمیق کارایی خوبی درتشخیص تصاویر دارند وابعادوچکیده ی اطلاعات تصاویر را کاهش و بطور موثرتری توانایی یادگیری رابهبود می بخشند ازمایشات انجام شده برروی 6 مجموعه داده ازتصاویر سکه های دوران ساسانی بهبود کارایی این روش را نشان میدهد
Keywords:
Authors
سیده سحر پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساوه
مریم رستگارپور
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :