مدلسازی یک رآکتور شیمیایی برای مقاصد کنترلی پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترونهای چند لایه
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,492
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_498
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله به مدلسازی یک راکتور شیمیایی به عنوان یک سیستم دینامیکی چند ورودی – چند خروجی غیر خطی می پردازیم. بنابراین، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترونهای چند لایه ، برای ایجاد یک مدل نرم افزاری بازگشتی تصحیح شونده، از رفتار سیستم واقعی، پیشنهاد میشود. سپس ، قوانین تعدیل ماتریسهای وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرونها برای اموزش شبکه، برای این مدل اعمال می شود. فراگیری در شبکه عصبی مورد بحث، فراگیری نظارتی نام دارد، که بر پایه محاسبه اختلاف خروجی مطلوب، که ازمعادلات دینامیکی سیستم به دست می اید، با خروج واقعی مدل، و کاهش آن با استفاده از قاعده پس انتشار خطا می باشد. در انتها، تاثیر احتساب میزان ارتفاع متغیر با زمان برای سیال درون مخزن راکتور، به عنوان یک متغیر مهم در معادلات سیستم، در بهبود دقت پیش بینی غلظت محصولات خروجی راکتور، برای مقاصد کنترلی، بررسی شده است. از مدل مذکور پس از مدلسازی موفقیت آمیز می توان برای طراحی کنترلر های عصبی پیش بین بهره برد.
Keywords:
رآکتور شیمیایی , شبکه عصبی مصنوعی , قاعده پس انتشار خطا , کنترل غیر خطی پیش بینی , مدلسازی هوشمند سیستم دینامیکی
Authors
فرهاد احدی کلو
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
محمود براتی
مربی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مرتضی محمدظاهری
دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک دانشگاه ادلاید استرالیا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :