تاثیر ارتفاع ساختمان های بلند برادارک شهروندان از زیبایی شهر نمونه موردی (مجتمع افتاب شهر ایلام)
Publish place: First Conference of Architecture and Urbanism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,073
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AAUC01_165
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
Abstract:
ساختمان های بلند شهری به واسطه ظرفیت نشانه ای خود نقش مهمی در خلق تصویر ذهنی شهروندان از شهر دارند. در این پژوهش از راهبرداسنادی در بخش نظری و راهبرد پیمایش اجتماعی استفاده شده است. تاکید این نوشتار بر وجوه معنایی و بصری منظر این بنا در ادراک شهروندان بوده و در بخش های متعدد شناختی، احساسی، تفسیری و ارزش گذاری ارزیابی شده است. در ادامه، ضرایب همبستگی اسپیرمن میان مولفه های ادراکی مورد استخراج وارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که «بدیع بودن ارتفاع» درشهر، عامل اصلی توجه و احساس خوشایند مردم دانسته می شود که بیشتر تحت تاثیر بعد حسی ادراک بوده و پس ازمدتی، اثر آن کمرنگ خواهدشد. به سبب ظرفیت پایین طراحی و منظر ساختمان ابعاد شناختی، تفسیری وارزش گذاری ادراک، کمتر مورد اشاره پرسش شوندگان قرار دارند، لذا راهکارهایی برای ارتقای ادراک شهروندان در سایر پروژه های بلندمرتبه سازی شهر درچهار دسته به شرح زیر پیشنهاد شده است:الف) توجه بیشتر به جنبه های نوآورانه و خلاقانه در طراحی کالبدی ساختمان های مرتفع از نظر فرم خارجی و ترکییب بندی اجزای آن،ب) استفاده از مصالح با ترکیب بندی و رنگ بندی متنوع و خلاقانه در طراحی نما که می تواند به ادراک مردم از ساختمان های بلند کمک فراوانی نماید، ج) هماهنگی بصری یا بافت طبیعی و فیزیکی شهر به سبب عدم ارتباط معناداری ادراک زیبا شناختی با تضاد و تمایز،د) حفظ معانی و مفاهیم قابل فهم و هویت بناهای بلند و اجتناب از احداث بناهای فاقد معنی و هویت مناسب متناسب با جنبه های نمادین و نمایه ای وجه نشانه ای ساختمان ها.
Keywords:
Authors
وحید قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
رضا منصوری
پژوهشگر دکتری معماری دانشکده هنر دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :