بررسی روابط کاهندگی درتحلیل خطرزمین لرزه
Publish place: International Conference on Architecture ,Civil Engineering and Urban Development in the Third
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,014
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IACUT01_0770
Index date: 10 January 2016
بررسی روابط کاهندگی درتحلیل خطرزمین لرزه abstract
با دور شدن از مرکز زمین لرزه، جنبش زمین با شدت کمتری احساس می شود که این مطلب نشان دهنده میرایی جنبش زمین می باشد. میزان این میرایی به عوامل مختلفی از جمله شرایط زمین شناسی و نوع حرکت گسل ربط دارد. لذا میزان این میرایی در مناطق مختلف، متفاوت می باشد. در مناطق مختلف دنیا مطالعات گسترده ای توسط محققان مختلف برای بدست آوردن و تخمین روابط کاهندگی و مدلسازی جنبش زمین انجام شده است. انتخاب رابطه کاهندگی از گام های اساسی انجام هر تحلیل خطر لرزه ای می باشد. با استفاده از این روابط پارامترهای حرکتی چشمه لرزه زا را تعیین می کنند. این روابط به صورت تجربی و نظری بدست می آیند. از آنجا که پراکندگی و تغییر پذیری از مهم ترین علل عدم قطعیت در تحلیل خطر زمین لرزه به روش احتمالاتی می باشد، با افزایش داده نمی توان این عدم قطعیت را کاهش داد ولی به دلیل استفاده از روابط تجربی و داده های شتاب نگاشتی می توان با افزایش داده دقت کار را بالا برد. مدل های پیش بینی جنبش زمین معمولاً با رگرسیون و میان یابی داده های موجود زمین لرزه های ثبت شده در منطقه تعیین می گردند. در حالی که روش رگرسیون به لحاظ ابهامات موجود در پارامترهای روابط کاهندگی پیش بینی دقیقی ارایه نمی کند. در این مقاله نویسندگان به بررسی روابط کاهندگی ارایه شده برای نقاط مختلف دنیا از جمله ایران پرداخته اند
بررسی روابط کاهندگی درتحلیل خطرزمین لرزه Keywords:
بررسی روابط کاهندگی درتحلیل خطرزمین لرزه authors
رباب آقازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده فنی دانشگاه گیلان
سعید پورزینلی
عضوهیئت علمی و دانشیارگروه عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
امیرمظفر بن شمس
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مصباح سایبانی
عضوهیئت علمی و استادیار دانشکده مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :