بررسی عددی ستون بتن آرمه تحت بارگذاری محوری و شرایط حریق
Publish place: International Conference on Architecture ,Civil Engineering and Urban Development in the Third
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT01_0797
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
با گسترش کاربرد مصالح و وسایل قابل اشتعال در ساختمانها و توسعه شبکههای انرژی نظیر گاز و برق، خطر آتش سوزی در ساختمانها افزایش یافته است و همچنین افزایش ارتفاع و زیر بنای مورد نیاز ساختمانها باعث شده است که موضوع کنترل و مهار آتش مورد توجه بیشتری قرار گیرد. در این پژوهش با استفاده از روش المان محدود شرایط واقعی ستون بتن آرمه با ابعاد و مشخصات متعارف تحت بار گذاری محوری در شرایط حریق، شبیهسازی میشود در این مدلسازی رفتار مصالح غیر خطی بوده و برای معرفی مشخصات مصالح فولاد و بتن وابسته به دما، از آیین نامه BS8110 و ACTM E119 استفاده میشود و شرایط حرارت مطابق استاندارد ISO834 و مدل رفتاری پلاستیک-خسارت برای بتن و مدل رفتاری فن میسز برای فولاد اختیار گردید. نتایج نشان میدهد توزیع حرارت مقطع بتن آرمه یکنواخت نبوده و کاهش مقاومت شدید ستون بتن آرمه زمانیست که دمای میلگردها به دمایی حدود 400 درجه سانتیگراد میرسند که در این لحظه علاوه بر کاهش سطح مقطع موثر مقطع به دلیل افزایش دما وکاهش مقاومت در لایههای خارجی بتن، میلگردها قبل از تخریب فشاری بتن، در مدت زمان کوتاهی جاری شده و ستون پایداری خود را از دست میدهد همچنین با وجود رعایت حداقل ضوابط و الزامات هندسی پیشنهاد شده مبحث نهم برای شرایط حریق، زمان دوام ستون مورد بررسی کمتر از مقدار آیین نامه گزارش شده است
Keywords:
ستون بتن آرمه , مدلسازی عددی ستون , شرایط حریق , معادلات کوپل حرارت ـ جابجایی , مدل رفتاری پلاستیک ـ خسارت بتن
Authors
امیر گلابگیر
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدحسن میثمی
عضو هیئت علمی دانشگاه غیرانتفاعی اشرفی اصفهانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :