شناسائی عوامل ریسک برای ناب - چابک سازی زنجیره تامین (مورد مطالعه، لجستیک دریائی)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 905
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMI01_131
Index date: 10 January 2016
شناسائی عوامل ریسک برای ناب - چابک سازی زنجیره تامین (مورد مطالعه، لجستیک دریائی) abstract
جهانی شدن، برون سپاری و افزایش تنوع محصول، منجر به افزایش پیچیدگی در زنجیره تأمین شده که این امر، سطح عدم اطمینان و ریسک را در سطوح مختلف زنجیره تامین دریائی افزایش داده است. در همین راستا با بهره گیری از ادبیات موضوع،فاکتورهای مهم کاهش ریسک زنجیره تأمین دریائی از دیدگاه کارشناسان وخبرگان این حوزه شناسایی وسپس مدل BSC رابراساس فاکتورهای مهم کاهش ریسک تشکیل داده وبا استفاده از روش ترکیبی AHP و TOPSIS به رتبه بندی عوامل کاهش ریسک پرداخته تا از این طریق روسا ومدیران حوزه های کارکردی لجستیک دریائی راجهت تخصیص منابع وارائه راهکارهای کارآمد برای ناب چابک سازی زنجیره تامین ترغیب نماید. این تحقیق از نوع تحقیقات کاربردی در حوزه لجستیک دریائی است که به منظور جمعآوری اطلاعات از ابزارهای پرسشنامه و مصاحبه به روش طیف پنج گزینهای لیکرت براساس جامعه آماری شامل خبرگان وکارشناسان باسابقه در حوزه های کارکردی دریائی استفاده شده است. همچنین به منظور تعیین روایی پرسشنامه، از روش منطقی و برای سنجش پایایی از ضریب آلفای کرونباخ به کمک نرم افزار آماری 17 SPSS استفاده شده است.
شناسائی عوامل ریسک برای ناب - چابک سازی زنجیره تامین (مورد مطالعه، لجستیک دریائی) Keywords:
مدیریت ریسک زنجیره تامین , عوامل کاهش ریسک زنجیره تامین , زنجیره تامین ناب - چابک
شناسائی عوامل ریسک برای ناب - چابک سازی زنجیره تامین (مورد مطالعه، لجستیک دریائی) authors
طاهر کلانتری
دانشجوی دکترا مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرید خوش الحان
استادیار،دکترا مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :