دسته بندی وب سایت های عمیق با استفاده از گراف لینک - مشترک
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,273
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_052
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
امروزه حجم بسیار زیادی از اطلاعات در دنیای وب وجود دارند که تنها راه دسترسی به آن ها از طریق رابط های جستجو است. همین مساله بسیاری از خزش گرهای موجود را با مشکلات اساسی روبرو کرده است. شناخت رابط جستجو و گزینش یک پرس و جوی مناسب از یک طرف، و بازیابی مستنداتی که به عنوان نتیجه، توسط وب سایت برگردانده میشوند از طرف دیگر، مسائلی هستند که چالش های موجود بر سر راه خزش گرهای این نوع وب سایت ها را دو چندان نمونه است. در این مقاله سعی شده است الگوریتمی ارائه شود که فارغ ازمسائل مطرح شده، بتواند به دسته بندی وب سایتهای عمیق بپردازند. استفاده از موتورهای جستجوی متداول برای تولید یک گراف لینک – مشترک ، تکنیکی است که در این الگوریتم استفاده شده است. نتایج ارزیابی کارایی این الگوریتم نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
حسین شریفی پناه
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
علی موقر
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :