روش های بهینه سازی منابع در چند رسانه ای مبتنی بر ابر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 699
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICE01_075
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
محاسبات ابری یک رویکرد موثر برای ارائه سرویس های چند رسانه ای می باشد تا کیفیت تجربه ای مورد نظر کاربر را فراهم کند. برای ارائه دهندگان سرویس های چند رسانه ای (MSP)، نگرانی های اساسی وجود دارد: کیفیت سرویس و هزینه منابع. این مقاله، روش تئوری صف و تکنیک بهینه سازی لیاپانوف و تخصیص منابع مبتنی بر فاصله را بررسی کرده است و یک مدل صف برای فرآیند مشخص سرویس ها در چند رسانه ای ابر مورد بررسی قرار داده است. مشکلات تخصیص منابع در سه سناریوی مختلف در مدل صف مورد مطالعه قرار گرفته: سناریو تک سرویس، سناریو چند سرویس و سناریو اولیت – سرویس. در هر سناریو، روشی برای مشکل به حداقل رساندن زمان پاسخ و مشکل به حداقل رساندن هزینه منابع بیان شده است.
Keywords:
Authors
مرضیه حسین زاده
دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد دولت آباد
فرشاد کیومرثی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزادشهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :