کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم یادگیری بازگشتی بلادرنگ
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,037
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEE13_094
Index date: 18 November 2007
کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم یادگیری بازگشتی بلادرنگ abstract
در این مقاله، کاربرد شبکه های عصبی در کنترل بار - فرکانس ١ سیست مهای قدرت و آموزش آن با استفاده از الگوریتم یادگیری بازگشتی بلادرنگ ٢ پیشنهاد شده است . بلادرنگ بودن الگوریتم یادگیری سبب می شود که این شبکه در مقایسه با سایر شبکه های عصبی، بهترین گزینه برای هدف کنترل بار - فرکانس سیستم های قدرت باشد که در این سیستم ها زمان رسیدن پاس خ به مقدار مطلوب دارای اهمیت زیادی است . با استفاده از این کنترل کننده، خطای حالت ماندگار فرکانس و تبادلات ناخواسته توان خط رابط در یک مقدار مطلوب حفظ می شوند. روش پیشنهاد شده برای کنترل
بار- فرکانس سیستم های قدرت تک ناحیه ای و دو ناحیه ای به کار رفته است . عملکرد سیستم قدرت با استفاده از هر دو کنترل کننده شبکه عصبی و کنترل کننده مرسوم انتگرالی، به طور جداگانه شبیه سازی شده است . مقایسه نتایج شبیه سازی، برتری عملکرد کنترل کننده شبکه عصبی را نشان می دهد. با استفاده از این کنترل کننده، سیستم با سرعت زیادی به حا لت مطلوب همگرا می شود.
کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم یادگیری بازگشتی بلادرنگ Keywords:
کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم یادگیری بازگشتی بلادرنگ authors
شبم وحدتی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
احد کاظمی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
شهرام جدید
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :