امکان سنجی ساماندهی و توسعه راهبردی محله چاله باغ گرگان با استفاده از مدل (SWOT)
Publish place: The first scientific congress of new horizons in the field of civil engineering, architecture, culture and urban management of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 688
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF01_099
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
یکی از مهمترین مسائلی که همواره مورد توجه مدیران شهری قرار دارد ارائه راهبردهای مطلوب جهت توسعه آینده شهرها است. بدیهی است عدم استفاده از راهبردهای مناسب به منظور اجرای طرح های ساماندهی، ممکن است تبعات نامطلوبی مانند توزیع ناهمگن امکانات و تجهیزات شهری (عدالت شهری) را به دنبال داشته باشد. بنابراین ارائه راهکارهای مناسب برای ساماندهی محلات شهری اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق محله چاله باغ، یکی از محلات شهر گرگان به صورت موردی جهت بررسی نحوه ساماندهی امکانات شهری به روش توصیفی- تحلیلی مورد مطالعه قرار گرفته است. جمع آوری داده ها با روش پیمایشی و برداشت های میدانی و پرسشنامه و مصاحبه صورت گرفته است. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های مربوط به عوامل داخلی (نقاط قوت و ضعف) و عوامل خارجی (فرصت ها، تهدیدها) با استفاده از روش SWOT انجام گرفته است. نتایج بدست آمده در این تحقیق حاکی از آن است که قوت ها و فرصت های به دست آمده به درستی در جهت غلبه بر ضعف ها و تهدیدات استفاده نشده است. همچنین تجزیه و تحلیل جداول عوامل داخلی و بیرونی نشان می دهد راهبرد مناسب برای توسعه این محله، بکارگیری استراتژی محافظه کارانه یا بازنگری یا راهبرد حداکثر- حداقل (WO) است. بعبارتی در برنامه ریزی های توسعه می توان با بهره گیری از این راهبرد، از فرصت های موجود جهت کاهش و رفع نقاط ضعف بعنوان اولویت اول راهبردی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
نسیم علیانی نژاد
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ،دانشگاه پیام نور رضوانشهر صدوق یزد
سید حسن رسولی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور مرکز ساری
فاطمه برهانی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، دانشگاه پیام نور مرکز ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :