تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH
Publish place: 13th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI13_086
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
ضریب پراکندگی طولی آلودگی، مقدار انتفال آلودگی در رودخانه ها و دریاها را نشان میدهد. چنانچه پیشبینی درستی از این ضریب وجود نداشته باشد، حفاظت رودخانه و دریا در مقابل آلودگی به خطر میافتد. برای محاسبه ضریب پراکندگی طولی آلودگی روشهای عددی، تحلیلی و روشهای تجربی پیشنهاد شده است. روشهای تحلیلی و عددی، به علت پیچیدگیمحاسبات و روشهای تجربی به علت خطای زیاد، مورد توجه قرار نگرفته اند. بنابراین مهندسین منابع آب روشهای هوش مصنوعی را پیشنهاد نموده اند. شبیه سازی و تخمین داده با استفاده از داده های واقعی یکی از این روشها میباشد. در مقاله حاضر با استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها) GMDH (، معادله جدیدی برای تخمین ضریب پراکندگیطولی آلودگی ارائه گردید. مرحله آموزش و ارزیابی با استفاده از مجموعه داده های واقعی انجام شد. مقایسه پارامترهای آماری این معادله با معادلات تجربی گذشته نشان داد که این معادله خطای خیلی کمتری نسبت به معادله تجربی گذشته دارد.
Keywords:
Authors
الهام گل کار
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
سولماز مهذبیه
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
کورش قادری
استاد یار گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی معصومی
دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :