پیش بینی خوردگی ناشی از کلریدآرماتور در سازه های بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 435
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUSI01_113
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
اغلب در محیط های قاره پس از تنها 20 تا 30 سال در معرض تهدید قرار می گیرندو تعمیرات سنگینی لازم است. در محیط زیست دریایی پس از تنها 15 سال از قرار گرفتن در معرض خرابی تعمیرات سنگین مورد نیاز است. انتظار می رود که سازه هایبتنی به عنوان سازه های دائمی باشند وسپس بدون توجه اولیه ی ساخته و تعمیر و نگهداری شوند. به منظور توسعه یک تعمیر کارآمد و برنامه تعمیر و نگهداری ، ارزیابی دوام ساختارهای موجود بسیار مهم است. از این رو ، بسیاری از تحقیقات در ارزیابی آسیب ، طراحی دوام و تعمیرسازه های بتنی انجام شده اند. با این حال ، کمبود داده ها و مکانیسم پیچیده محدودیت وخامت ساختاری ارزیابی کمی ساختارهای تخریب شده وجود دارد. خوردگی آرماتور فولادی در نتیجه نفوذ یون کلرید ، یکی ازمهم ترین مسائل مربوط به دوام سازه های بتنی می باشد. جلوگیری از خوردگی آرماتور در درجه اول در مرحله طراحی با استفاده از بتن با کیفیت بالا و پوشش مناسب صورت می گیرد.
Keywords:
Authors
عصمت آذریون
کارشناسی ارشد عمران سازه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :