بکارگیری روش شناسائی سیستم بصورت آنالیز هم شکلی برای تشخیص و دسته بندی سیگنال ECG
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,293
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_382
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
استفاده از روش های پیشرفته شناسائی سیستم برای تشخیص و دسته بندی سیگنالE CG اخیرا" مورد توجه بسیار قرار گرفته است . روش های قبلی بیشتر مبتنی بر آنالیز حوزه زمان و فرکانس بوده است . در این مقاله بحث تشخیص و دسته بندی سیگنالE CG را بصورت یک مسئله شناسائی سیستم به روش دی کانولوش ن چشم بسته مطرح می نمائیم . با استفاده از آنالیز هم شکلی بعنوان یک روش دی کانولوشن چشم بسته ، سیگنالE CG را به قسمت های کمینه فاز و بیشی نه فاز آن تجزیه می کنیم . ویژگی های قابل تمایز این دو قسمت امکان تشخیص و دسته ب ندی بیما ری ها را با خطای بسیار کم فراهم می آورد . امتیاز این کار نسبت به کارهای قبلی ، کارآئی آن در شرایط پر نویز است . این ادعا را در مثالی از جدا کردنE CG جنین از مادر اث بات می کنیم.
Keywords:
Authors
سیدحجت سبزپوشان
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد آیت الهی
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :