بررسی پایداری محیط زیست و ساختمان سبز در مناطق جنوبی ایران با استفاده از سیستم LEED
Publish place: Annual Conference on Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Planning and Sustainable Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 609
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUEM01_190
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
در سالهای گذشته انجمن مدیریت سبز ایران، تلاش داشته است تا آخرین دانش روز را با رویکرد سبز وارد ایران کند. در این راستااین انجمن برآن شده تا سیستمهای امتیازدهی بینالمللی ساختمان را جهت دستیابی به ساختمانی سبز و محیط زیستی پایدار درکشور توسعه دهد. از جملهی این سیستمهای امتیازدهی میتوان به سیستم LEED اشاره کرد که هفت آیتم برای نمره دهی بهساختمان دارد. از جمله ی این آیتم ها می توان به «سایتهای سازگار با محیط زیست» اشاره کرد که زیرمجموعه های آن شامل: کنترل فرسایش و رسوب گذاری، انتخاب سایت، تراکم ساخت، بازسازی سایت های آلوده، حمل و نقل جایگزین، رفع اختلالات و ناهماهنگی هابا محیط پیرامون، مدیریت فاضلاب شهری، اثر جزیره ی گرمایی و کاهش آلودگی نوری می باشد. هدف این مقاله جلب نظر معماران بهاستفاده از این نوع سیستم های امتیازبندی جهت پایداری و حفظ محیط زیست است. روش تحقیق در این مقاله قیاسی- تحلیلی است و در آن به تحلیل و مقایسه ی زیر مجموعه های آیتم «سایت های سازگار با محیط زیست» با شرایط موجود در منطقه و چگونگی کمک این سیستم به نظم و پایداری شهری پرداخته میشود. نتایج این مقاله نشان میدهد که استفادهی هرچند کم از این نوعسیستمهای امتیازدهی جهت پایداری محیط زیست و ساختمان اهمیت بسزایی دارد و همچنین با توجه به تفاوتهای اقلیمی وجمعیتی کشور نسبت به کشورهای سازنده ی LEED، میزان امتیاز گزینه ی «حمل و نقل جایگزین» به مراتب بیشتر از گزینه ی «تراکم ساخت» باید باشد.
Keywords:
Authors
پگاه نیک رفتار
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
افشین جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :