ارزیابی چالش های امنیتی و تاثیر آن بر محاسبات ابری با استفاده ازشبکه های پتری
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,025
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSITM02_243
Index date: 14 February 2016
ارزیابی چالش های امنیتی و تاثیر آن بر محاسبات ابری با استفاده ازشبکه های پتری abstract
محاسبات ابری مدلی جدید برای تحویل اطلاعات و خدمات با استفاده از تکنولوژی های موجود است که از بستر اینترنت به عنوان ارتباط میان کاربر و سرور استفاده می کند. یکی از مسائل مهم، تمرکز چالش های امنیتی بر فناوری های نوین می باشد.در این مقاله بر اساس اهمیت سنجش و ارزیابی پارامتر های کیفی در مراحل اولیه ساخت نرم افزار صورت گرفته و سعی شد، در آن به ارائه روشی برای ارزیابی و تحلیل حساسیت پارامتر کیفی امنیت در محاسبات ابری پرداخته شود. در روش پیشنهادی، ابتدا معماری امنیت ابر را به کمک شبکه های پتری تصادفی مدل کرده، سپس برای ارزیابی پارامترهایکیفی و سنجش امنیت با استفاده از زنجیره مارکوف، گراف متناظر با مدل شبکه های پتری تصادفی رسم گردید. فرض می شود هر مولفه فرایند، شامل آسیب پذیری است که می تواند در معرض خطر قرار گیرد. در ادامه کار برای سهولت ارزیابی، این گراف تجزیه شده و به زیر بخش های مورد بحث تبدیل می گردد و سپس احتمال شکست هر بخش به صورت مجزا سنجیده می شود،در نهایت بعد از ادغام بخش ها، فرمول در معرض خطر قرار گرفتن کل برای این سیستم محاسبه شده و با مقایسه نتایج مقادیر عددی به دست آمده، امنیت کل سیستم ارزیابی می گردد. یک مطالعه موردی کاربردی بودن این روش را نشان می دهد
ارزیابی چالش های امنیتی و تاثیر آن بر محاسبات ابری با استفاده ازشبکه های پتری Keywords:
ارزیابی چالش های امنیتی و تاثیر آن بر محاسبات ابری با استفاده ازشبکه های پتری authors
آنا مولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر موسسه آموزش عالی طبری بابل
همایون موتمنی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، ساری، ایران
بهنام برزگر
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، نوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :