الگوریتم گرگ خاکستری بهبودیافته
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,350
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS15_055
Index date: 14 February 2016
الگوریتم گرگ خاکستری بهبودیافته abstract
گرگ خاکستری، یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری جدید جهت حل مسائل بهینه سازی می باشد که با الهام گرفتن از زندگی گروهی گرگ ها و نحوه شکار آن ها در طبیعت عمل می نماید. با افزایش پیچیدگی در مسائل بهینه سازی، این الگوریتم از سرعت پایین همگرایی رنج می برد و سبب افزایش زمان محاسبات می گردد. جهت بهبود این مشکل، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی گرگ خاکستری را در این مقاله پیشنهاد نموده ایم. الگوریتم پیشنهادشده، ابتدا نحوه ی حرکت گرگ ها در فضای جستجو و سپس نحوه ی ترکیب همسایگی های تصادفی را بهبود می دهد. جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، کارایی آن بر روی توابع محک شناخته شده موردبررسی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در مقایسه با الگوریتم گرگ خاکستری استاندارد و چندین الگوریتم فرا ابتکاری شناخته شده ی دیگر، روش پیشنهادشده از سرعت همگرایی و پایداری بیش تری برخوردار است و می تواند سبب کاهش زمان محاسبات گردد.
الگوریتم گرگ خاکستری بهبودیافته Keywords:
الگوریتم گرگ خاکستری بهبودیافته authors
احسان زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهاد حمیدی
عضو هیئت علمی گروه ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان،
امین راحتی
عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :