پیش بینی میزان رغبت به ازدواج از طریق سبک های دلبستگی و تجربه گرایی در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی شهر بندرعباس
Publish place: International Conference on Management and Humanities
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,280
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF01_141
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
ازدواج بنیادی ترین رابطه برای تشکیل خانواده، پرورش نسل بعدی و نوعی اتصال اجتماعی بین زن و مرد است که از بنیادیترین مسائل مربوط به جوانان می باشد. هدف از پژوهش حاضر، پیشبینی میزان رغبت به ازدواج از طریق سبکهای دلبستگی وتجربه گرایی در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی شهر بندرعباس بود. طرح این پژوهش در حیطه تحقیقات توصیفی و از نوعهمبستگی جای داشت. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی شاغل به تحصیل در دانشگاه هایبندرعباس (شامل دانشگاه هرمزگان، دانشگاه آزاد و دانشگاه علوم پزشکی) می باشد. نمونه ی تحقیق شامل 200 نفر از دانشجویاندختر و پسر دانشگاه های فوق بودند، که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش عبارتاند از: پرسشنامهتجدیدنظرشده تجارب در روابط نزدیک (فریلی و همکاران، 2000)، پرسشنامه نئو (مک گرا و کاستا، 1985) پرسشنامه رغبت بهازدواج (حیدری، مظاهری، پوراعتماد، 1382)، که همگی از اعتبار و پایایی قابل قبولی برخوردار بودند. جهت تجزیه و تحلیل داده هااز روش رگرسیون چند متغیره استفاده شد که نتایج حاصل نشان داد که سبک دلبستگی اضطرابی و اجتنابی پیش بینی کننده یعدم رغبت به ازدواج می باشند ونیز تجربه گرایی هم میتواند پیش بینی کننده ی رغبت به ازدواج باشد. درمجموع یافته ها نشانمیدهد که انواع سبک های دلبستگی می توانند میزان رغبت به ازدواج را تحت تأثیرقراردهند اما دراین بین تجربه گرایی به عنوانیکی از صفات شخصیتی نقش مهمتر و بیشتری را در میزان رغبت به ازدواج ایفا می کند.
Keywords:
Authors
سمانه نجارپوریان
استادیار گروه مشاوره، دانشگاه هرمزگان
مهین جفتایی
کارشناسی ارشد مشاوره خانواده، دانشگاه هرمزگان
سیدعبدالوهاب سماوی
استادیار گروه مشاوره، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :