ارتباط سبک های یادگیری با پیشرفت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCONF01_049
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر بررسی ارتباط سبک های یادگیری با پیشرفت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه می باشد. روش پژوهش، توصیفی از نوع هم بستگی و به لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه در سال 1٬393 می باشند که با مراجعه به جدول کرجسی و مورگان تعداد 265 نفر به صورت تصادفی به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. به منظور تعیین سبک های یادگیری دانشجویان از پرسش نامه سبک های یادگیری کلب (1٬985) و از معدل ترم قبل (بهمن 1٬393) دانش آموزان به عنوان ابزار سنجش پیشرفت تحصیلی استفاده گردید و پژوهش حاضر ضریب آلفای کرونباخ برای آزمون سبک های کلب برابر با 0/890 به دست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و در سطوح آمار استنباطی از (آزمون کولموگراف، اسمیزنوف ، ضرایب هم بستگی و رگرسیون) استفاده با نرم افزار spss21 استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان داد که بین سطح یادگیری هم گرا ( 0/651 = p و 0/381 = r ) و سبک یا دینی جذب کننده ( 0/780 = p و 0/412 - =r ) با پیشرفت تحصیلی دانشجویان رابطه معنی داری مشاهده نمی شود. اما بین سبک یادگیری واگرا ( 0/000 =p و 0/329 - = r ) و انطباق دهنده ( 0/003 = p و 0/451 - =r ) با پیشرفت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ارتباط معناداری وجود دارد. نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیونی آشکار ساخت که سبک های یادگیری به میزان هیجده در صد قابلیت پیش بینی واریانس پیشرفت تحصیلی دانش آموزان را دارند.
Keywords:
Authors
پروین باتمانی
آموزگار ابتدایی ناحیه سه آموزش وپرورش استان کرمانشاه
سودابه قادری
آموزگار ابتدایی ناحیه سه آموزش وپرورش استان کرمانشاه
مریم مستشاری
آموزگار ابتدایی ناحیه سه آموزش وپرورش استان کرمانشاه
حجت الله آزادیان
آموزگار ابتدایی ناحیه سه آموزش وپرورش استان کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :