پیش بینی شاخص فشردگی خاکهای رسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 690

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SMFE02_023

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

Abstract:

در تحقیق حاضر رابطه ی بین شاخص فشردگی (Cc) که برای محاسبه میزان نشست تحکیمی کاربرد دارد و پارامترهای دیگر خاک از جمله رطوبت طبیعی خاک (Wn)، حد روانی خاک (LL)، دامنه خمیری خاک (PI)، تخلخل خاک (e) و چگالی ذرات جامد (Gs) در خاک های رسی با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفته است. از 125 مجموعه ی اطلاعاتی بدست آمده از آزمایشگاه های شمال کشور برای آموزش و کنترل مدل استفاده شده است . برای ارزیابی میزان دقت مدل از شاخص های آماری مانند ضریب تبیین ، میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگر رابطه های بدست آمده مقایسه شده است.

Authors

علیرضا جعفری سیریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

علی حیدری پناه

استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تحلیل و طراحی پی (جلد 1)، چاپ چهارم، 1388، اردشیر ...
  • ASTM TD 2435-96. 1998. Standard Test Method for One-dimensio nal ...
  • Suykens, J. A. K., Gestel, T. V., Brabanter, J. D., ...
  • Shiloh Shah, R. (20 07). Support vector machines for classification ...
  • A. (201 0). Developing an Expert System for Predicting Daily ...
  • Kalantari & kird nejad (20 1 2) Prediction of compression ...
  • Azzouz AS., Krizek R.J., Corotis RB. Regression analysis of soil ...
  • نمایش کامل مراجع