بررسی منحنی عکس العمل گونه های گیاهی موجود در رویشگاه های شمشاد هیرکانی نسبت به متغیر واکنش خاک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_088
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
توزیع گونه ها به آشیان اکولوژیکی و فیزیولوژیکی آنها وابسته است که میتوانند در آنجا حضور یابند و در رقابت با دیگر گونه ها بر سر منابع تجدید حیات کنند. فرآیندهایی که توسط عوامل زنده محلی صورت میگیرد منجر به ایجاد آشیان اکولوژیکی میشود که بر رفتار گونه ها و شکل منحنی پاسخ گونه ها نسبت به شیب تغییرات محیطی تاثیر میگذارند. تحقیق حاضر در نظر دارد تا مطالعه منحنی عکس العمل گونه های گیاهی موجود در رویشگاههای شمشادهیرکانی نسبت به متغیر واکنش خاک را انجام دهد. نمونه برداری به روش سیستماتیک- انتخابی با طراحی 312 قطعه نمونه 400 مترمربعی صورت گرفته و برای 73 گونه گیاهی موجود در منطقه، رگرسیون HOF نسبت به تغییرات واکنش خاک تشکیل شد. نتایج این پژوهش نشان داد که تنها 31/5% از گونه ها دارای منحنی پاسخ تکنمایی بودند که بیشتر آنها دارای پاسخ تک نمایی چوله دار بودند مدل 4 و 5 HOF به ترتیب شامل تعداد 4 و 19 گونه بودند این گونه ها دارای مقدار بهینه واضح و مشخصی نسبت به فاکتور واکنش خاک می باشند. منحنی عکس العمل تعداد 16 گونه نیز به صورت مدل خطی صاف یا بدون پاسخ بودند و منحنی های همنوا افزایشی و کاهشی مدل نوع 2 و منحنی های فلات مانند افزایشی و کاهشی مدل نوع 3 به ترتیب برای تعداد 12 و 9 گونه نشان داده شد. همچنین تعداد 13 گونه نیز دارای منحنیهای دو نمایی بودند که با توجه به حضور کم این گونه ها در قطعات نمونه نیاز به بررسی بیشتری دارد. طبق نتایج بدست آمده این فرض که رفتار گونه ها بصورت تک نمایی متقارن است در اکثر موارد نقض شد
Keywords:
Authors
زهرا کرمدار
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
امید اسماعیل زاده
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
سید جلیل علوی
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :