طراحی بهینه فیلتر LCLR درخروجی اینورترسه فاز سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_029
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
امروزه دستیابی به انرژی الکتریکی توسط منابع انرژی تجدید پذیر امری رایج است، به همین دلیل برنامه های کاربردی زیادی تحت توسعه سریع انرژی های تجدیدپذیر اجرا می شود. بزگترین ضعف منابع تجدید پذیریی ثباتی و وابستگی مقدار انرژی دریافتی شان است. جهت تثبیت انرژی خروجی و داشتن مقدار مجاز، از مبدل های الکترونیک قدرت استفاده می شود. استفاده از این مبدل ها در انتقال حداکثر قدرت از منابع انرژی تجدید پذیر مانند باد و خورشید بسیار مهم است. مبدل الکترونیک قدرت مورد استفاده بین سیستم خورشیدی و شبکه از نوع DC-AC (اینورتر) است. فرکانس سوئیچینگ بالا در اینورتر موجب تولید هارمونیک های ناخواسته ای می شود که باعث آلودگی هارمونیکی شبکه و کاهش بازده اینورتر می شود. از اینرو جهت از بین بردن و یا کاهش اثرات منفی هارمونیک ها از فیلتر بین شبکه و اینورتر استفاده می شود. در این مقاله به معرفی یک طرح کامل از سیستم فتوولتائیک 10kw متصل به شبکه و طراحی فیلتر LCL به همراه مقاومت میراکننده جهت حذف هارمونیک های اینورتر پرداخته شده است، هدف اصلی مقاله کاهش هارمونیک ها به همراه کاهش تلفات سویچینگ جهت تزریق جریان سینوسی به شبکه توسط فیلتر LCLR می باشد. جهت صحت سنجی عملکرد فیلتر طراحی شده یک مقایسه بین فیلتر LCLR با فیلترهای LC, L و LCL با استفاده از نرم افزار Matlab/Simulink انجام گرفته است. نتایج حاصل از شبیه سازی فیلترها نشان می دهد که میزان THD ولتاژ و جریان در هنگام استفاده از فیلتر LCLR نسبت به سایر فیلترهای مذکور بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
ارزو میربلوچ زهی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، گروه برق، زاهدان، ایران
فرامرز فقیهی
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران ، گروه برق ، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :