فشرده سازی تقریباً بی اتلاف برای تصاویر سنجش از دور چندطیفی با استفاده از بخش بندی و اطلاعات مکانی

فشرده سازی تصاویر همواره یکی از موضوعات اصلی پژوهش در زمینه پردازش تصاویر سنجش از دور بوده است. در این مقاله، روشیبرای فشرده سازی تصاویر سنجش از دور چندطیفی پیشنهاد شده است که هدف از آن، حفظ اطلاعات موردنیاز برای بازسازی تصویرمی باشد. روال کار به این صورت است که در ابتدا یک بخش بندی بر روی تصویر انجام شده و سپس اطلاعات هر بخش از تصویرفشرده و ارسال میگردد. در بازسازی تصویر، با استفاده از اطلاعات هر بخش، تصویر اولیه بازسازی می شود . برای این منظور ازاطلاعات بازسازی بافت استفاده خواهد شد. در نهایت، با استفاده از استخراج پارامترهای مدل بافت تصویر و ترکیب آنها با اطلاعاتویژگی حاصل از بخش بندی، نرخ فشرده سازی تصاویر سنجش از دور بهبود داده میشود. با توجه به حجم بالای داده های سنجش ازدور، به جای تصویر اصلی، تصویر بخش بندی شده به همراه پارامترهای بافت تخمین زده شده از تصویر اصلی، به اضافه ی تصویرفشرده شده حاصل از تفاضل تصویر اصلی با تصویر حاصل از پارامترهای بافت را میتوان ارسال نمود و در گیرنده با استفاده از اطلاعاتارسال شده، تصویر اولیه بازسازی میشود. در این صورت، تصویر با بیشترین شباهت ممکن بازسازی می شود و می توان این روش رایک روش تقریباً بدون اتلاف تلقی نمود. در مقایسه با روشهای فشرده سازی برای تصاویر سنجش از دور چندطیفی، روش پیشنهادیبا توجه به اینکه با استفاده از بخش و اطلاعات مکانی، فشردهسازی را انجام میدهد، اطلاعات موردنیاز را در دادهی فشرده شده حفظکرده و نرخ فشرده سازی مناسب تری را نسبت به دیگر روشها حاصل می کند.

Keywords:

اطلاعات مکانی , الگوریتم واترشد , بخش بندی , تصاویر چندطیفی , فشرده سازی