بررسی رفتارهای آشوبناک و کاربرد آن در مدیریت فروش
Publish place: 5th International Management Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,760
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC05_124
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1386
Abstract:
تولید اطلاعات روزانه و اهمیت توالی داده ها تولید شده در پیش بینی عملکرد آتی بازار سبب می شود که تحلیل رفتار داده ها به یک مساله تحلیل سری طمانی تبدیل گردد. اما سری های زمانی بسیار پیچیده معمولا تصادفی و در نتیجه تغییرات آنها غیرقابل پیش بینی فرض می شود. در حالی که ممکن است این سری ها محصول یک فرایند غیرخطی دینامیکی معین(آشوبی) و در نتیجه قابل پیش بینی باشند. از نقطه نظر نظریه اشوب سیستم های پیچیده صرفا ظاهری پرآشوب دارند و در نتیجه نامنظم و تصادفی به نظر می رسند، در حالیکه ممکن است تابع یک جریان معین با یک فرمول ریاضی مشخص باشند. در این مقاله امکان وجود آشوب در میزان فروش روزانه یک واحد صنعتی با توجه به دو تست بعد جاذب و بزرگترین نمای لیاپانوف مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج اعمال روش حاکی از وجود درجه ای از قطعیت در این داده ها می باشد.
Keywords:
Authors
سیدمحمد معطر حسینی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سهیل محمودزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
محمود پری آذر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر
محمدسعید زائری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :