پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF : مورد مطالعه صنعت مواد غذایی و محصولات شیمیایی
Publish place: International Conference on Modern Research`s in Management, Economics and Accounting
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 701
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA01_425
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
یکی از اهداف اصلی سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار کسب سود می باشد، که سرمایه گذاران برای دستیابی به این هدف نیازمند پیش بینی قیمت سهام هستند، از این رو پیش بینی قیمت سهام را می توان از مسائل مهمی دانست که سرمایهگذاران با آن مواجه هستند. هدف مقاله بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت مواد غذایی و محصولات شیمیایی است. بدین منظور یک فرضیه تدوین گردیده است شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت مواد غذایی و محصولاتشیمیایی در بورس اوراق بهادار تهران را دارد . که مورد تایید نیز قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه و پیشینه تحقیق عنوان شده اند در ادامه فرضیه، متغیرها، روش تحقیق و جامعه آماری و نمونه بیان شده اند. در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها، یافته ها و نتیجه گیری آورده شده اند.
Keywords:
Authors
محمد سرچمی
گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران
محمد حیدری نارمندی
گروه حقوق، دانشکده حقوق، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :