بررسی عملکرد شبکه های عصبی پرسپترون و شعاعی در تخمین پارامترهای کانال ترانزیستورهای CMOS
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 544
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_193
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته، شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی سیستم ها با معادلات پیچیده و غیرخطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده اند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکه های پرسپترون چند لایه(MLP)و تابع پایه شعاعی (RBF) برای تخمین پارامترهای کانال ترانزیستورهایCMOSمورد مطالعه قرار گرفته و عملکرد آنها بررسی شده است. مدل عصبی ارائه شده با توجه به اطلاعات ورودی قابلیت انتخاب صحیح پارامترهای کانال را دارد. داده های مورد نیاز جهت آموزش و تست شبکه عصبی از شبیه سازی ترانزیستورهایCMOSدر محیطHSPICEبدست آمدند و آموزش و تست مدل های عصبی نیز در محیطMATLABانجام شد.
Keywords:
Authors
نرجس حسنی خواه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحدلنگرود، دانشگاه آزاد اسلامی ،لنگرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :