معرفی و پیاده سازی الگوریتم درخت جستجوی BBF

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_215

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

Abstract:

الگوریتمی که بتواند نزدیکترین همسایه یک نقطه را در فضای با ابعاد بالا به صورت موثری پیدا کند شناخته نشده است. بهترین الگوریتم ها نظیر k-dTree سرعت قابل قبولی برای ابعاد بیشتر از 10 ندارند. در این مقاله الگوریتم BBF که یک روش بهبود یافته الگوریتم k-dTree است معرفی می شود. قبل از معرفی روش BBF و نحوه پیاده سازی آن الگوریتم k-dTree به عنوان پایه و اساس BBF بررسی می شود.

Authors

مهرداد مرادنژاد

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خزر محمود اباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Nene, S. A., and Nayar, S. K, A simple algorithm ...
  • David G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariant key points", ...
  • J. L. Bentley, "Multidimensi onal binary search trees used for ...
  • Neeraj Kumar, Li Zhang, and Shree Nayar, _ is a ...
  • نمایش کامل مراجع