استفاده از نانو ممریستور در CNN جهت پیاده سازی گیت های منطقی و سیناپس ها
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 852
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEES01_229
Index date: 6 March 2016
استفاده از نانو ممریستور در CNN جهت پیاده سازی گیت های منطقی و سیناپس ها abstract
هدف اصلی به کارگیری سیستم های نئورمورفیک، شبیه سازی قابلیت های سیستم های عصبی زنده یا استفاده از مدارات الکترونیکی (ساخت مغز محاسباتی الکترونیک) می باشد. پژوهشگران در سال های اخیر همواره در پی راهی جهت ارائه سیستم های محاسباتی نرم هوشمند که توانایی انجام محاسبات طولانی و پیچیده با سرعت را داشته باشد، بوده اند. با توجه به گستره وسیع کاربرد سیستم های پردازشی نئورمورفیک (کامپیوترهای مبتنی بر ساختار فیزیکی مغز که بر بستر الکترونیکی پیاده سازی شده و به عنوان نسل آتی سیستم های محاسباتی و پردازشی در اینده خواهند بود) ارائه یک ساختار که برپایه مکانیزم پردازش و نیز نحوه تعاملات درونی سیستم های شبکه عصبی مغز به صورت موازی فعالیت می کند، موجب دستیابی به تحولی شگرف در سیستم های محاسبات نرم خواهد بود. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی سلولی CNN مبتنی بر نانو ممریستور به عنوان یک بلوک پردازشی با ساختار شبیه سازی انگار نگاری نئورومورفیک مغز بررسی خواهد شد. در اینجا مدلی جهت شبیه سازی اجزای نورون (الکتریکی) و چگونگی ارتباطات موجود در یک ساختار شبکه سلولی جهت پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است.
استفاده از نانو ممریستور در CNN جهت پیاده سازی گیت های منطقی و سیناپس ها Keywords:
استفاده از نانو ممریستور در CNN جهت پیاده سازی گیت های منطقی و سیناپس ها authors
سجاد شرفی
دانشگاه آزاد اراک
محمد شرفی
دانشگاه علوم پزشکی استان لرستان
شهرزاد شرفی
دانشگاه آزاد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :