بررسی رابطه ناگویی هیجانی با سبک های دلبستگی در دانشجویان دانشگاه تبریز
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,498
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ASIBCONF01_156
Index date: 6 March 2016
بررسی رابطه ناگویی هیجانی با سبک های دلبستگی در دانشجویان دانشگاه تبریز abstract
مقدمه: ناگویی هیجانی مشکلی است که هم در سطح هیجانی و هم در سطح کارکرد شناختی خود را نشان می دهد وبصورت ناتوانی یا نقص در توضیح یا شناخت هیجان ها شناخته می شود.هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه ناگوییهیجانی با سبک های دلبستگی انجام گرفته است. روش: روش تحقیق پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی می باشد و با استفاده از نمونه ای متشکل از 220 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی دانشگاه تبریز که به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شده اند انجام گرفته است. در پژوهش حاضر پرسشنامه های ناگویی هیجانی تورنتو ) TAS-20 (و سبک هایدلبستگی) AAQ ( اجرا گردید. داده ها با استفاده از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون همزمان موردتحلیل قرار گرفت.یافته ها: نتایج تحلیل نشان داد که از بین مولفه های سبک های دلبستگی، سبکهای اجتنابی و دوسوگرا رابطه مثبتوسبک دلبستگی ایمن رابطه منفی معنی داری با ناگویی هیجانی دارد و همچنین نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که سبک دلبستگی اجتنابی بیشترین توان را در پیش بینی ناگویی هیجانی دارند. نتیجه: توجه به سبک های دلبستگی در پیش بینی و درمان افراد دارای ناگویی هیجانی ضروری می باشد.
بررسی رابطه ناگویی هیجانی با سبک های دلبستگی در دانشجویان دانشگاه تبریز Keywords:
بررسی رابطه ناگویی هیجانی با سبک های دلبستگی در دانشجویان دانشگاه تبریز authors
فرهاد غدیری صورمان آبادی
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی ،آموزش و پرورش منطقه انزل ارومیه،نویسنده مسئول
سیدحسن آذرنیوش
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
خسرو حبیبی
کارشناس آموزش ابتدایی،آموزش و پرورش منطقه سیلوانا ارومیه
قادر محمودی
کارشناس معارف اسلامی،اداره آموزش و پرورش منطقه صومای - و برادوست ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :